在Zookeeper中需要保证集群中数据的一致性，Paxos算法是一种基于消息传递的一致性算法，而ZAB借鉴了Paxos算法，是特别为Zookeeper设计的一种支持崩溃恢复的原子广播协议。

Zookeeper向客户端提供的命令主要是对ZNode的操作和监听，本笔记主要学习了Zookeeper命令行工具提供的API以及JavaAPI，之后应用API完成了服务器动态上下线监听案例以及分布式锁案例。

Zookeeper是一个开源的，分布式的，为分布式框架提供协调服务的项目。本笔记对Zookeeper进行概述,简要介绍了其中的重要概念，最后描述了集群搭建的过程。

在实际执行的时候，Hive可能出现性能问题。本笔记简单学习了不同情形下的优化手段，包括Hive中分区表、分桶表以及索引的设计和应用场景；文件格式以及数据压缩的优化、存储优化；explain解析命令的使用；MapReduce的属性优化、join方案的优化；优化器的使用以及数据倾斜问题的处理方案。

Hive中为我们提供了功能丰富的函数，函数的应用也是非常重要的。本笔记主要学习了Hive中多字节分隔符的处理、URL解析函数、行列之间的转换函数，json数据处理以及拉链表的设计实现。

Hive中还支持多种运算符以及函数的使用。本笔记中记录了Hive的参数配置、Hive中内置运算符的使用、内置函数以及用户自定义函数的使用。之后还介绍了Hive中的exploded函数与侧视图、聚合函数、窗口函数以及抽样函数。

除了数据定义语言，HiveSQL中还有数据操控语言DML以及数据查询语言DDL。具体来说包括加载数据、插入数据等操作，事务表相关操作以及查询操作，最后再介绍Hive SQL中的join连接操作。

Hive SQL是Hive中提供的类似于SQL的数据查询语言，本笔记首先介绍了其中的数据定义语言，其中着重介绍了Hive SQL中的建表语法，当然也包括了其他的DDL语法。同时也也需要着重关注Hive中的内部表、外部表、分区表、分桶表等概念。

记录了在CentOS7中安装MySQL的过程。

Hive概述内容主要包括Hive的相关基本概念、Hive架构、Hive数据模型等。之后介绍了Hive中的元数据以及集群搭建的过程，在过程中介绍了metastore的三种配置方式，以及Hive的不同客户端。最后初步体验了Hive中的功能，包括类SQL的命令语句和对HDFS中结构化数据的映射。