Numpy是Python中科学计算的基础，它提供了一个极为强大的类，n维数组。本篇主要是Numpy的基础学习笔记，主要包括Numpy的核心概念和基础操作。在核心概念方面，介绍了shape、axis、vectorization、broadcasting等；在基础操作方面，介绍了数组的创建、计算、索引、变换等操作。

本篇主要记录了在Mac上进行Terminal优化的过程，包括Terminal Theme，oh my zsh，iTerm2等。主要记录了本人使用的theme，相关插件以及配置等。同时包括一些好用的功能设置，例如ssh自动登录及管理等。

Python标准库提供了unittest测试框架来辅助完成单元测试，这也是Python中最基本的测试框架。此外，还有一些第三方测试框架，能够提供更加简单的使用体验和强大的功能，例如pytest。最后，如果需要评估测试，覆盖率是一个很好的指标，第三方库coverage能够帮助我们计算覆盖率。

Kubernetes作为分布式集群，拥有一套自己的安全性保障机制，本篇主要介绍了Kubernetes中的安全认证机制，同时简单介绍了Kubernetes DashBoard的使用方式。

Kubernetes的基本工作单元是Pod，但是Pod的ip并不是固定的，通过Service我们可以对Pod进行聚合，提供统一的入口地址，以此提供更加方便的用户体验。另一方面，在Kubernetes中同样存在数据持久化的问题，可以通过Volume来解决，其中常用的Volume包括EmptyDir、HostPath、NFS、ConfigMap等。

在Kubernetes中，Pod是管理的最小资源单位，可以利用yaml配置文件来完成相关配置，包括基础，生命周期以及调度等方面。而Pod Controller用来管理Pod，它可以根据配置文件来对Pod进行管理，确保Pod的状态符合配置文件的描述。Pod Controller也分为很多种类，用来适应不同使用情况。

Kubernetes是目前容器编排市场上绝对的巨头，占据了大量的市场份额。本篇简单介绍了Kubernetes的背景，组件和相关概念。Kubernetes中最重要的概念是Resources，Resource主要包括了namespace、pod、pod controller、service、lable等。最后，Getting Started在Kubernetes集群中完成了nginx服务的部署。

Python的单元测试框架unittest中提供了一个mock模块，它可以帮助我们模拟对象或者方法的行为，进行测试的隔离。在mock中有两个基本概念，分别是Mock和patch。Mock对象允许我们预先定义模拟的行为，而patch则允许我们在指定范围内进行模拟。

在使用Python进行开发的过程中，环境管理一定是其中非常重要的一部分。环境管理主要包括Python的版本管理以及项目的虚拟环境管理，一个很受欢迎的解决方案是使用Pyenv+Virtualenv。其中使用Pyenv来管理Python的多版本，利用Virtualenv来管理虚拟环境。

本篇主要介绍了Docker网络，Docker compose，同时简单介绍了其他相关工具，包括Docker轻量级可视化工具Portanier以及Docker容器监控方案。