本篇主要介绍了DataFrame中的一些常用API以及它的使用举例。DataFrame实际可以看作是DataSet的一个特例，即DataSet[Row]，因此本篇介绍了相关API在DataSet中大部分也能使用。当然这里只是简单介绍，留有印象，而在实际使用的时候，核心关注点则是数据的格式变化过程。

本篇主要介绍了设计模式中的实例生成部分。该部分主要包括三种设计模式，分别是全局只有一个实例的Singleton模式，通过实例复制生成实例的Prototype模式，以及利用工厂生成实例的Abstract Factory模式。

本篇主要介绍了设计模式中的简单设计与交给子类部分。该部分主要包含四种设计模式，分别是支持遍历元素的Iterator模式、用于连接现有代码与目标功能，便于复用的Adapter模式、将具体处理交给子类的Template Method模式，以及将实例生成交给子类的Factory Method模式。

Parquet是一种文件格式，它也是大数据组件中最常使用的一种文件格式。Parquet采用列式存储，同时可以直接支持嵌套存储，使得该格式的存储和查询效率较高，适用于大数据场景。本篇主要介绍了Parquet的数据模型、存储格式，以及如何在Java中进行Parquet文件的读写操作。

本篇主要介绍了JAX-RS的相关概念。这是一个在Java中实现RESTful风格API的标准。它的相关实现有很多，这里简单介绍了其中一种实现，Jersey的使用，以及它与SpringBoot项目的结合。

本篇主要介绍了在单元测试中经常会使用到的Mock，以及一个功能强大的Java测试框架Mockito。利用Mockito我们可以将一些依赖对象进行Mock，然后通过打桩人为定义方法效果，达到隔离依赖，测试核心逻辑的目的。

本篇主要介绍了Scala中的Option类型的使用方式。Option类型是Scala中用来统一空值处理的方式，通过这种方式，我们可以更加优雅地处理程序中可能遇到的空值问题。

本篇主要是简单介绍了sbt的相关概念以及使用方式。

在Java中，用来解析json最常用的类库有google的Gson，阿里的FastJson以及Jackson等。本篇主要介绍Gson的相关使用。

本篇主要介绍了OpenAPI的相关规范，Swagger以及相关工具的使用。包括在SpringBoot项目中如何生成相关API文档，以及如何通过文档来生成对应的代码。